SMIC-PROB-EXPERT
Impacts croisés probabilistes
Méthode SMIC
PROB-EXPERT
Impacts croisés probabilistes
But
Les méthodes d’impacts
croisés probabilistes visent à déterminer
des probabilités simples et conditionnelles d’hypothèses
et/ou d’événements, ainsi que les probabilités
des combinaisons de ces derniers, en tenant compte des interactions
entre événements et/ou hypothèses.
L’objectif de ces méthodes
est non seulement de faire ressortir pour le décideur
les scénarios les plus vraisemblables, mais aussi d’examiner
des combinaisons d’hypothèses que l’on
aurait exclues a priori.
Description de la méthode
La “méthode
des impacts croisés” est le terme générique
d’une famille de techniques qui tentent d’évaluer
les changements dans les probabilités d’un ensemble
d’événements à la suite de la réalisation
de l’un ou de plusieurs d’entre eux.
Nous parlerons ici de l’une
de ces méthodes, SMIC PROB-EXPERT (Systèmes
et Matrices d’Impacts Croisés). Pratiquement,
si l’on considère un système à
n hypothèses, la méthode SMIC PROB-EXPERT permet,
à partir d’informations fournies par des experts,
de choisir parmi les 2n images possibles (jeux d’hypothèses)
celles qui devraient (compte tenu de leur probabilité
de réalisation) être tout particulièrement
étudiées. SMIC PROB-EXPERT (avec le logiciel
PROB-EXPERT) consiste donc à cerner les futurs les
plus probables qui serviront de base à la construction
des scénarios.
•
Phase 1 : formulation des hypothèses et choix des experts
Une enquête SMIC PROB-EXPERT
a pour base de départ 5 ou 6 hypothèses fondamentales
et quelques hypothèses complémentaires. Or il
n’est pas facile d’étudier l’avenir
d’un système complexe avec un nombre aussi limité
d’hypothèses, d’où l’intérêt
de méthodes comme l’analyse structurelle et de
la réflexion sur la stratégie des acteurs qui
permettent de mieux identifier les variables clés et
de mieux formuler les hypothèses de départ.
L’enquête est en général réalisée
par voie postale (les taux de retour se révèlent
assez satisfaisants : 25 à 30 %). Il faut compter un
mois et demi environ pour la réalisation d’un
SMIC PROB-EXPERT.
Indépendamment de
ses titres, de sa fonction ou de son niveau hiérarchique,
l’expert sera choisi pour sa capacité à
envisager l’avenir. Le manque d’indépendance
des experts peut constituer un inconvénient, c’est
pourquoi, par précaution, les experts sont isolés
et leurs avis sont recueillis par voie postale et de façon
anonyme : on obtient donc l’opinion de chaque expert,
et non une opinion plus ou moins faussée par un processus
de groupe (pas de leader).
Il est demandé aux
experts :
• D'apprécier
la probabilité simple de réalisation d’une
hypothèse à l’aide d’une échelle
allant de 1 (très faiblement probable) à 5 (très
probable) ;
• D’apprécier sous forme de probabilité
conditionnelle, la réalisation d’une hypothèse
en fonction de la réalisation et de la non-réalisation
de toutes les autres.
Compte tenu de toutes les
questions que l’expert doit se poser, il est obligé
de révéler le niveau de cohérence implicite
de son raisonnement.
•
Phase 2 : probabilisation des scénarios
Le programme SMIC PROB-EXPERT
(programme classique de minimisation d’une forme quadratique
sous contraintes linéaires) permet d’analyser
les données brutes :
• En corrigeant les
opinions des experts de façon à obtenir des
résultats nets cohérents (c’est à
dire satisfaisants aux axiomes classiques des probabilités)
;
• En affectant une probabilité à chacune
des 2n combinaisons possibles des n hypothèses.
Grâce à la moyenne
des probabilités accordées à chacune
de ces images par l’ensemble des experts, on peut déterminer
une hiérarchie de ces images, et par conséquent,
des scénarios les plus probables.
Il convient alors, au sein
de ces scénarios, d’en choisir 3 à 4 parmi
lesquels au moins un scénario de référence
(avec une forte probabilité moyenne), et des scénarios
contrastés dont la probabilité peut être
faible mais dont l’importance pour l’organisation
ne doit pas être négligée.
L’étape ultérieure
concerne l’écriture des scénarios : cheminement
du présent aux images finales, comportements des acteurs.
Elle relève de la méthode dite des scénarios.
Utilité
et limites
Les méthodes dites
d’interactions probabilistes constituent un progrès
par rapport au Delphi puisqu’elles présentent
l’avantage de prendre en compte les interactions entre
événements. Contrairement au DELPHI, la méthode
SMIC PROB-EXPERT tient compte de l’interdépendance
entre les questions posées et assure la cohérence
des réponses. Elle est de mise en oeuvre assez simple.
Son déroulement est assez rapide et les résultats
obtenus en général facilement interprétables.
Elle constitue aussi un excellent
“garde fou” intellectuel qui permet souvent de
remettre en cause certaines idées reçues et
surtout de vérifier que les scénarios étudiés
couvrent une part raisonnable du champ des probables, c’est-à-dire,
qu’il y ait au moins, selon les experts, 6 à
7 chances sur dix que la réalité future corresponde
à l’un de ces scénarios.
Il faut cependant rester
vigilant et éviter autant que faire se peut une application
trop mécanique de ce type de méthodes et ne
pas oublier que les probabilités obtenues restent des
probabilités subjectives, c’est-à-dire
ne reposent pas sur des fréquences observées,
mais sur des opinions.
L’information recueillie
au cours d’un SMIC PROB-EXPERT est considérable
car il y a autant de hiérarchies des scénarios
que d’experts interrogés. On se trouve donc face
à un problème d’agrégation des
réponses de plusieurs experts. L’une des solutions
consiste à dresser une typologie des experts en fonction
de la proximité de leurs réponses, ou à
les considérer par groupes d’acteurs. En effet,
l’analyse des réponses des différents
groupes d’experts contribue aussi à mettre en
lumière les jeux de certains groupes d’acteurs.
Les données brutes et nettes obtenues (et représentées
le plus souvent sous forme d’histogrammes), permettent
en effet de dégager certains consensus, de faire apparaître,
grâce à des analyses de sensibilité, des
écoles de pensée, et ainsi d’identifier
certains groupes d’experts ou d’acteurs.
Conclusions
pratiques
Mise en point vers 1972-1973
par Michel GODET au CEA, puis développée par
la SEMA, la méthode SMIC PROB-EXPERT a connu depuis
lors un nombre important d’applications tant en France
qu’à l’étranger. De nombreuses autres
méthodes d’interactions probabilistes ont été
développées, depuis le milieu des années
soixante, tant aux Etats-Unis qu’en Europe.
Bibliographie
• BENASSOULI P.,
MONTI R., “La planification par scénarios, le
cas Axa France 2005”, Futuribles, n°203, novembre
1995.
• DUCOS G., “Delphi et analyses d’interaction”,
Futuribles, n°71.
• GODET M., “Impacts croisés : exemples
d’applications”, Futuribles, n°71, novembre
1983.
• GODET M., Manuel de prospective stratégique,
Dunod, Paris, 2001.
• GODET M., Creating Futures : scenario-building as
a strategic management tool, Economica-Brookings, Paris, 2001.
• HELMER O., Looking forward : a guide to futures research,
Sage publications, 1983.
• MARTINO J.P., Technological forecasting for decision
making, Mac Graw Hill, 1993.
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